Google: Gemma 3 27B

Google · マイクロ · コンテキスト 131K

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データ取得時点:

LLM APIのリスト料金は頻繁に変動し(新モデル追加・値下げが多い領域です)、ティア・リージョン・バッチ/キャッシュ利用・時期によっても異なります。本サイトの値は表示時点で取得したリスト料金です。利用前に必ず各プロバイダーで最新料金を確認してください。

料金サマリー

入力 $/100万 $0.08

100万入力トークンあたり

出力 $/100万 $0.16

100万出力トークンあたり

ブレンド $/100万 $0.1

0.75×入力 + 0.25×出力(事実計算)

ブレンド $/100万は公開された便宜的な値です:0.75 × 入力 + 0.25 × 出力(入力:出力=3:1の仮定)。これは記述的な計算であり、お得さの判定ではありません。

仕様

モデル
Google: Gemma 3 27B
プロバイダー
Google
入力 $/100万
$0.08
出力 $/100万
$0.16
入力+出力 $/100万
$0.24
コンテキスト
131K トークン
最大出力
16K トークン
キャッシュ読取 $/100万
モダリティ
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クロスチェック
一致

性能

性能スコア
MMLU-PRO
GPQA

性能値はOpen LLM Leaderboard (Hugging Face)が公開しているモデル別スコアを、編集せず・「最良」判定も付けずそのまま掲載しています。このリーダーボードはオープンウェイトのモデルのみを評価し、最新モデルへの反映も遅れるため、多くのモデル(クローズド/プロプライエタリAPIを含む)は値がなく「—」表示です。ベンチマークが違えば順位も変わります。多くの指標のうちの一つとして扱ってください。取得時点:2026-05-25。 Open LLM Leaderboard (Hugging Face) (Apache-2.0).

試す / 公式リファレンス

外部リンクは各プロバイダーの公式ページに移動します。そこに掲載のリスト料金・提供状況が最終的な正です。

用途別の試算コスト

用途入力トークン出力トークンコスト(1,000リクエストあたり)
チャット / アシスタント 1,000 500 $0.16
RAG / Q&A 8,000 800 $0.77
コーディングエージェント 6,000 2,000 $0.8
要約 12,000 600 $1.06

各行は (入力トークン÷100万)×入力単価 + (出力トークン÷100万)×出力単価 を1,000リクエスト分にしたものです。前提条件は表のとおり。推奨ではありません。