— Quanteta LLM API Price Index

何を掲載しているか

大規模言語モデルのAPI従量課金（トークン単価）公式集約値です。入力・出力単価（$/100万トークン）、コンテキストウィンドウ、最大出力、キャッシュ読取単価、モダリティを掲載します。入力・出力がともに$0の無料エンドポイントは料金インデックスから除外しています。値はソースが返したものをそのまま掲載します。

計算する数値（事実計算のみ）

• ブレンド $/100万 = 0.75 × input + 0.25 × output — 入力:出力＝3:1の仮定での便宜的なブレンド値。
• 入力+出力 $/100万 = input + output — 100万入力＋100万出力トークンの処理コスト（単純合計）。
• 用途別コスト = (in/1M) × input + (out/1M) × output — 公開トークンプロファイルでの試算（1,000リクエスト換算）。

これらは公開単価に対する事実計算であり、推奨でも「お得さ」の判定でもありません。リスト料金は変動するため、計算結果も取得時点のものです。

クロスチェック（スコアではない）

両ソースでモデルを照合できた場合、OpenRouterとLiteLLMの入力単価が一致するかを表示します。これはスコアではなく事実上のクロスチェックです。 モデルIDをプロバイダー名で正規化し、名称で照合します。照合できた場合のみ、入力単価が一致するか（許容差0.01ドル/100万）を「クロスチェック」として表示します。照合できないモデルは「—」とし、推測で埋めません。

独自スコアを作らない理由

「性能対価格」のような独自の合成スコアは、信頼できる横断ベンチマークがない限り主観に近づきます。そこで本サイトは独自スコアを作りません。性能については、第三者が公開しているスコア（Open LLM Leaderboard (Hugging Face)）をそのまま・出典明記・取得時点付きで併記するにとどめ、「このモデルを使え」「これが最強」という判断は一切しません。安い＝最良ではなく、ベンチマークが違えば順位も変わります。

データソース

価格・スペック

OpenRouter Models API · LiteLLM model prices dataset

性能スコア

Open LLM Leaderboard (Hugging Face) (Apache-2.0) — 取得時点 2026-05-25

現在のカバレッジ：327 モデル、51 プロバイダー。

性能データについて。性能スコアは Open LLM Leaderboard (Hugging Face)（Apache-2.0、帰属付き再配布が許諾されているソース）のモデル別公開値をそのまま掲載しています。当初の主候補だった LMArena (Chatbot Arena) Elo は、リーダーボードのスコア自体に再配布を許諾する明確なライセンスが確認できなかったため、DGの原則（「不明なら使わず正直に開示」）に従い不採用としました。Artificial Analysis の Intelligence Index も独自IPで再利用条件が不明なため不採用です。Open LLM Leaderboard (Hugging Face) はオープンウェイトのモデルのみを評価し最新モデルへの反映も遅いため、クローズドAPIを含む多くのモデルは値がなく「—」と表示されます（推測では埋めません）。

更新頻度

LLM API料金は頻繁に変動するため、自動収集します。ページは実データが変わったときに再生成し、「データ取得時点」は実際の取得時点を示します（鮮度の偽装はしません）。

データ品質

• 必須フィールドのnull率・価格妥当性・ソース間クロスバリデーション一致率を収集時に検証。
• 自動収集により手入力ミスを排除。
• JSON-LD構造化データとHTMLは同一変数から生成。ビルド時ゲートが不一致でビルドを失敗させます。

制約と注意

• リスト料金は変動し、ティア・割引・バッチ/キャッシュ利用で実勢価格は変わります。本サイトは標準のオンデマンド単価を扱います。
• 単価は集約ソースの値です。最終的には各プロバイダーの公式ページで確認してください。
• 本サイトはいかなる購入・採用判断の助言も行いません。