scikit-learn

PyPI v1.8.0

44,844,405 weekly downloads · 4 依存数

出典データ取得時点:

概要

A set of python modules for machine learning and data mining

インストール pip install scikit-learn

レジストリの値

公式レジストリの値を、各値ごとに出典を明記してそのまま再掲しています。

週間DL数 44,844,405 出典: PyPI (Python Package Index)
リリース数 73 最終リリース: 2025-12-10 出典: PyPI (Python Package Index)
依存数 4 出典: PyPI (Python Package Index)

説明

A set of python modules for machine learning and data mining

レジストリ提供の説明をプレーンテキストに整形したものです。出典: PyPI (Python Package Index)。

パッケージ詳細

パッケージ
scikit-learn
レジストリ
PyPI
バージョン
1.8.0
週間DL数
44,844,405 (weekly)
依存数
4: numpy, scipy, joblib, threadpoolctl
リリース数
73
最終リリース
2025-12-10
初回公開
2011-09-22

「—」が表示される理由: 「—」は、そのパッケージについて出典レジストリが値を公開していないことを意味します。Quantetaは推測値を埋めません。欠損は空欄のままにしています。

派生指標(算出方法を公開)

以下のレジストリの値からQuantetaが算出した指数です。測定値ではなく派生指標です。算出式は「データと出典」ページに掲載しています。

Q-Vitality Quanteta 48.2 / 100 メンテナンス活発度の指数(リリース頻度+DL水準)。
Q-Trust Quanteta 24.8 / 100 普及・安定度の指数(コミュニティ規模+DL安定性+経過年数)。
Q-Risk Quanteta 64.2 / 100 依存表面の指数。高いほどリスク要因が多い。

データと出典